ในยุคปัจจุบันที่ข้อมูล (Data) กลายเป็นทรัพยากรที่มีค่าสูงสุด และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI) เป็นกลไกขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในภาคอุตสาหกรรม การขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถเฉพาะทางในสาขาวิทยาการข้อมูลและ AI จึงเป็นความท้าทายสำคัญที่ส่งผลต่อขีดความสามารถในการแข่งขันของประเทศ โครงการ "การสอบความถนัดทางด้านวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์" ตระหนักถึงความจำเป็นในการคัดกรองส่งเสริมผู้ที่มีศักยภาพและความถนัด เพื่อสร้างฐานข้อมูลของบุคลากรที่มีคุณภาพ ซึ่งเป็นก้าวแรกที่สำคัญในการปูทางสู่การพัฒนาทักษะเชิงลึก นำไปสู่การผลิตนักวิทยาการข้อมูลและ AI ที่สามารถสร้างนวัตกรรมและตอบโจทย์ความต้องการของตลาดงานในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จัดสอบวัดความถนัดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้สนใจทั่วไปที่ประสงค์จะนำผลคะแนนไปใช้ประกอบการสมัครงาน หรือการศึกษาต่อระดับบัณฑิตศึกษาในสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ โดยผลคะแนนสามารถใช้ได้ภายในระยะเวลา 2 ปี

ผู้สนใจทั่วไป ได้แก่ นิสิต นักศึกษา บุคลากร หรือผู้ประกอบการ

• รูปแบบ: ข้อสอบปรนัย (Multiple Choice) จำนวน 60 ข้อ
• วิธีการ: Computer Based Testing (CBT)
• ระยะเวลา: 1 ชั่วโมง 30 นาที
• สถานที่: ศูนย์คอมพิวเตอร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

แบบทดสอบของเราครอบคลุมทักษะสำคัญ 4 ด้าน ได้แก่:

1. Data Science Programming: ความเข้าใจในการเขียนโค้ด เช่น SQL, R, Python
2. Data Visualization and Exploration: การนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่ายและน่าสนใจ เช่น Statistical graphics/ data visualization แบบต่าง ๆ
3. Data Modeling: ความรู้ด้านสถิติ, Machine Learning และการสร้างแบบจำลองข้อมูล เช่น สถิติ p-value, การถดถอย, machine learning prediction, model overfitting
4. Business Analytics: วิเคราะห์ case สั้น ๆ โดย focus ที่ส่วนการใช้ข้อมูล